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  如人工智能。“DT稿王”是上海《第一财经》媒体集团两年前联合阿里巴巴推出的一款在DT(数据技术)时代帮助财经记者快速及时写稿的智能写稿系统,用机器代替人完成实时监控信息源,利用文本解析和信息抽取技术实现自动信息抽取,采用机器学习算法并融合第一财经编辑记者团队的经验、智慧,以模板和规则知识库的方式根据实时抽取的信息做出判断,输出相应的模板及规则知识库内容从而产生新闻,以此应对海量、高速、多样的大数据产生的信息。这种具有学习能力的智能系统加上人脑创造力的辅助,使得“DT稿王”成为写稿机器人中的“尖子生”。“DT稿王”具备“多、快、好”的三项特性:“多”方面,“DT稿王”通过海量抓取、海量分析,主要针对上市公司公告、财务报表、官方发布、社交平台、证券行情等信息源,日阅读3000万字,30天可写完一部四库全书。“快”方面,“DT稿王”利用多台服务器分布式的对发布的公告进行扫描,可以即时对公告进行分类筛选出待写新闻稿的公告,并通过后台的信息提取算法提取出该公告的重要信息,机器写稿平均阅读 7,471字/秒 = 448,275字/分钟,是普通人阅读速度的50倍。然后,按新闻稿成稿格式重新组织输出,机器写稿为28字/秒 = 1,680字/分钟,普通人打字的35倍。“好”方面,“DT稿王”生成的稿件语句流利通顺,完全符合人类自然语言的语法。解决了目前机器人写稿的最大问题,即语句不通顺不流畅。而且“DT稿王”在海量的信息中抓住重点信息本身的重点,协助决策的快速实施。

正因如此,邵莹指出,中国的投资者对于生物科技还在一个刚刚开始接受的阶段。生物科技在一级市场备受追捧,能够接受较高的估值,而到了二级市场则会因为多重原因影响估值。“我们会看到很多企业一上市就破发,不同市场对他们的期待值不同。”邵莹说。她解释称,由于这些公司尚未盈利,不确定性很大,加上很多二级市场投资者对生物科技技术并不是非常理解,这让投资者对股价的看法增添了更多不确定性。

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国金证券数据显示,前11个月地方债新增债券合计发行30366.34亿元,占2019年新增地方债发行限额的98.6%,今年新增地方债发行限额并未使用完毕。其中,新增一般债合计发行9073.68亿元,剩余150.37亿元尚未使用,完成进度97.56%;新增专项债合计发行21213.96亿元,完成进度98.68%。

责任编辑:杨希 1904183207洛阳银行去年资产减值损失35亿 不良翻倍人均年薪41万中国经济网北京6月20日讯(记者 田云绯 华青剑) 近日,洛阳银行股份有限公司(以下简称“洛阳银行”)公布了2018年年度报告。2018年,洛阳银行实现营业收入72.16亿元,同比增长10.66%;实现归属于母公司股东的净利润14.83亿元,同比减少45.55%;经营活动产生的现金流量净额-32.49亿元,上年同期为236.55亿元。

其一是董事、副总裁王璟在今年2月初公告的一笔减持计划。王璟称将以集中竞价的方式减持不超过总股本0.18%的股份,减持原因是缴纳个人所得税。年报显示,王璟2018年年薪35.8万元,在联创股份高管董事中年薪排名第二的王璟却需要减持套现缴纳个税。粗略计算可知,王璟此次减持共套现933万元。

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